Pavel Pajkrt
Vedu Skillminers a za každou spoluprací stojím osobně. Vybírám specialisty na míru zadání, hlídám kvalitu výstupů a jsem vám k dispozici od prvního hovoru až po výsledky. Nejednáte s anonymním týmem — víte, kdo za práci ručí.
Sám se dlouhodobě věnuji SEO a webové analytice. Vím tedy, co po specialistech chtít a jak poznat dobrou práci od průměrné. Články na blogu proto píšu a připravuji tak, aby dávaly praktický smysl — méně teorie, víc rozhodnutí, která firmám pomáhají růst.

Kde jsem doma
SEO a GEO
Dlouhodobá viditelnost ve vyhledávání i v AI odpovědích — od technického základu po obsahovou strategii.
Webová analytika
Měření, které vede k rozhodnutím, ne k reportům do šuplíku. Vím, co v datech hledat a co s tím dělat.
Vedení a výběr specialistů
Sestavím a řídím tým, který k vašemu zadání sedne — v podobě kapacity i konkrétní dovednosti.
Články ode mě

A/B testování a experimentování v byznysu: Jak přestat hádat a začít vědět
A/B testování je klíčový nástroj moderního byznysu. Zjistěte, jak správně navrhovat experimenty, vyhodnocovat výsledky a budovat kulturu dat.

A/B testování e-mailů: jak systematicky zlepšovat výsledky kampaní
Průvodce A/B testováním e-mailů – co testovat, jak nastavit test, jak interpretovat výsledky a jak z testů vytěžit maximum pro lepší e-mail marketing.

A/B testování UX změn: jak testovat, vyhodnocovat a rozhodovat na základě dat
A/B testování odhalí, která verze webu nebo UI prvku funguje lépe. Naučte se správně nastavit hypotézu, test i statistickou signifikanci.

Agilní vs. vodopádové řízení: který přístup zvolit
Porovnání agilního a vodopádového přístupu k řízení projektů. Zjistěte, kdy použít Waterfall a kdy Agile pro digitální projekty.

AI a copywriting: jak používat umělou inteligenci a nepřijít o styl
Jak efektivně využívat AI nástroje v copywritingu bez ztráty autenticity a stylu značky. Praktický průvodce pro copywritery a marketéry.

AI a prediktivní analytika v GA4
GA4 využívá AI pro prediktivní metriky, automatické přehledy a anomálie. Zjistěte, jak prediktivní publika a pravděpodobnostní metriky fungují v praxi.