Svět umělé inteligence je plný zkratek a odborných termínů. Manažeři a rozhodovatelé, kteří je neznají, jsou znevýhodněni při jednání s dodavateli nebo při hodnocení projektových návrhů. Tento slovník uvádí nejdůležitější pojmy bez zbytečné technické slovní omáčky.
A
Agent (AI agent)
Softwarový systém, který dokáže autonomně provádět sekvenci úkolů, rozhodovat a reagovat na výsledky svých akcí. Na rozdíl od jednoduchého chatbotu agent plánuje kroky, používá nástroje (vyhledávání, e-mail, databáze) a dokáže pracovat delší dobu bez průběžného lidského vstupu.
Příklad v praxi: Agent, který každé pondělí stáhne prodejní data z CRM, sestaví report, identifikuje odchylky a e-mailem ho pošle vedení.
API (Application Programming Interface)
Rozhraní, přes které spolu komunikují různé softwarové systémy. Když vaše aplikace „volá" AI model, dělá to přes API. Znalost práce s API otevírá možnosti propojení AI s libovolným systémem.
C
Claude
Velký jazykový model od společnosti Anthropic, dostupný v několika variantách (Claude Sonnet, Claude Opus). Konkurent GPT od OpenAI, oceňovaný pro schopnost zpracovávat dlouhé dokumenty a přesné dodržování instrukcí.
Context window (kontextové okno)
Maximální množství textu, které AI model dokáže zpracovat najednou — jak vstup (váš dotaz), tak výstup (odpověď). Větší kontextové okno umožňuje práci s delšími dokumenty. Měří se v tokenech.
E
Embedding
Matematická reprezentace textu jako číselného vektoru. Podobné texty mají podobné vektory. Embeddingy jsou základem pro RAG systémy a sémantické vyhledávání.
F
Fine-tuning (doladění)
Proces dalšího trénování existujícího AI modelu na specifických datech vaší firmy. Výsledkem je model, který „zná" váš obor, terminologii a styl. Je to nákladnější alternativa k RAG, vhodná pro stabilní, dobře definované use case.
G
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Architektura velkých jazykových modelů od OpenAI (GPT-4o, GPT-4 Turbo). Dnes se termín někdy používá obecně pro LLM, i když je to původně název konkrétní produktové řady.
Guardrails (mantinely)
Technická a procesní opatření omezující chování AI modelu. Zabraňují generování škodlivého obsahu, udržují model v zadané roli a definují, co může nebo nemůže dělat. Klíčový koncept pro bezpečné nasazení AI.
H
Halucinace
Situace, kdy AI model s jistotou uvádí fakticky nesprávné informace — vymyšlené citace, nepravdivá čísla, neexistující zákony. Nejzávažnější omezení dnešních LLM. Řeší se kombinací RAG, ověřovacích procesů a lidského dohledu.
L
LLM (Large Language Model)
Velký jazykový model — AI systém trénovaný na obrovském množství textu s miliardami parametrů. Dokáže generovat, překládat, shrnovat a analyzovat text. Příklady: GPT od OpenAI, Claude od Anthropic, Gemini od Googlu, Llama od Mety.
Low-code / No-code
Přístupy k tvorbě automatizací a aplikací, které nevyžadují psaní kódu (nebo jen minimálně). Pro AI automatizaci to zahrnuje nástroje jako Make, Zapier nebo n8n s vizuálním rozhraním.
M
MCP (Model Context Protocol)
Otevřený standard pro propojení AI modelů s externími nástroji a zdroji dat, vyvinutý společností Anthropic a adoptovaný OpenAI, Google a Microsoftem. Umožňuje AI agentům standardizovaně přistupovat k datům, aplikacím a API.
Multimodalita
Schopnost AI modelu pracovat s více typy vstupů současně — text, obrázky, audio, video. Moderní modely (GPT-4o, Claude 3.5) jsou multimodální a dokáží například analyzovat fotku a napsat k ní popis nebo odpovídat na otázky o grafu.
O
Orchestrator
Systém nebo vrstva, která koordinuje více AI agentů nebo nástrojů. V komplexních automatizacích orchestrátor rozhoduje, který agent má provést jaký úkol a jak výsledky poskládá dohromady.
P
Prompt
Vstupní text, který posíláte AI modelu jako zadání nebo dotaz. Kvalita promptu zásadně ovlivňuje kvalitu výstupu.
Prompt injection
Bezpečnostní hrozba, kdy útočník vloží do dat (e-mail, webová stránka) skrytý prompt, který manipuluje chováním AI agenta. Důležité zvažovat při nasazování agentů zpracovávajících externit vstup.
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technika propojení LLM s externí znalostní bází. Před vygenerováním odpovědi model vyhledá relevantní informace z vaší databáze dokumentů a použije je jako kontext. Výsledek: AI odpovídá na základě vašich firemních dat, nikoli jen z obecného trénování. Snižuje halucinace.
RPA (Robotic Process Automation)
Technologie, při níž softwarový „robot" napodobuje lidské klikání a interakce s uživatelskými rozhraními. Vhodné pro opakující se klikání v systémech bez API. Populární nástroje: UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere.
S
Systémový prompt
Skrytá instrukce definující chování, roli a omezení AI modelu pro danou aplikaci. Uživatel ho typicky nevidí. Nastavuje „osobnost" a mantinely chatbotu nebo AI asistenta.
T
Token
Základní jednotka, se kterou pracují LLM. Přibližně odpovídá 3/4 anglického slova nebo 1/2 českého slova. Důležité pro pochopení ceny — AI API účtuje per-token. Průměrný e-mail = cca 200–400 tokenů.
Temperature (teplota)
Parametr ovlivňující „kreativitu" AI výstupu. Nízká teplota (0–0.3) = konzistentní, předvídatelné výstupy vhodné pro faktické texty. Vysoká teplota (0.7–1.0) = variabilní, kreativnější výstupy.
V
Vector databáze
Speciální databáze ukládající embeddingy (vektory). Umožňuje rychlé sémantické vyhledávání — najde dokumenty podobné významem, ne jen přesnou shodou klíčových slov. Základní součást RAG systémů. Příklady: Pinecone, Weaviate, Chroma.
Závěr
Znalost těchto pojmů vám pomůže lépe komunikovat s AI dodavateli, realisticky hodnotit projektové návrhy a činit informovaná rozhodnutí o tom, kdy a jak AI ve firmě nasadit. Svět AI terminologie se rychle vyvíjí — tento slovník bude aktualizován průběžně.
